Data Structure and Algorithm

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Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

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Certains des sujets abordés dans l'application sont:

1. Introduction aux algorithmes

2. Efficacité de l'algorithme

3. Analyse du tri par insertion

4. Insertion de tri

5. L'approche diviser pour régner

6. Analyse des algorithmes diviser pour régner

7. notation Asymptotic

8. notation asymptotique dans les équations et les inégalités

9. notations standard et des fonctions communes

10. Le problème d'embauche

11. Indicateur des variables aléatoires

12. Balles et poubelles

13. analyse probabilistes et d'autres utilisations des indicateurs variables aléatoires

14. Mèches

15. Le problème d'embauche en ligne

16. Vue d'ensemble de récurrences

17. La méthode de substitution pour récurrences

18. La méthode récursivité arbre

19. Le procédé de maître

20. Démonstration du théorème maître

21. La preuve des pouvoirs exacts

22. Les planchers et les plafonds

23. algorithmes probabilistes

24. tas

25. Le maintien de la propriété de tas

26. Construire un tas

27. L'algorithme de heapsort

28. files d'attente prioritaires

29. Description des quicksort

30. Performance de quicksort

31. Une version randomisée de quicksort

32. Analyse des quicksort

33. minorations de tri

34. sorte de comptage

35. sorte Radix

36. minimum et maximum

37. La sélection dans le temps linéaire prévu

38. Godet sorte

39. La sélection dans le temps linéaire pire cas

40. Les piles et les files d'attente

41. Les listes chaînées

42. Mise en œuvre des pointeurs et des objets

43. Représentant arborescences

44. tables Adresse directe

45. tables de hachage

46. ​​Les fonctions de hachage

47. adressage ouvert

48. Hashing parfait

49. Introduction à l'arbre de recherche binaire

50. Interrogation un arbre de recherche binaire

51. L'insertion et la suppression

52. arbres binaires construits au hasard

53. Les arbres rouge-noir

54. Rotations de l'arbre rouge noir

55. Insertion dans un arbre rouge noir

56. Suppression dans l'arbre rouge noir

57. Statistiques de commande dynamique

58. une structure de données Augmentation

59. Les arbres Intervalle

60. Vue d'ensemble de la programmation dynamique

61. planification Assemblée ligne

62. multiplication matrice-chaîne

63. Les éléments de programmation dynamique

64. La plus longue séquence commune

65. arbres binaires de recherche optimale

66. algorithmes gloutons

67. Les éléments de la stratégie gourmande

68. codes de Huffman

69. Les fondements théoriques des méthodes gourmandes

70. Un problème de tâche planification

71. Analyse globale

72. La méthode comptable

73. La méthode potentielle

74. tableaux dynamiques

75. B-Trees

76. Définition B-arbres

77. Opérations de base sur B-arbres

78. Suppression d'une clé d'un B-tree

79. binomiale Heaps

80. Les opérations sur les tas binomial

81. Fibonacci Heaps

82. opérations tas Fusionnable

83. La diminution de la clé et la suppression d'un nœud

84. Bondissant le degré maximal

85. Structures de données pour disjoints

86. Représentation liste chaînée des ensembles disjoints

87. forêts ensembles disjoints

88. L'analyse de l'union par rang avec compression de chemin

89. Représentations graphiques

90. recherche en largeur d'abord

91. Profondeur première recherche

92. sorte topologiques

93. composantes fortement connexes

94. Arbres minimum Spanning

95. Growing un arbre couvrant minimal

96. Les algorithmes de Kruskal et Prim

97. source unique des plus courts chemins

98. L'algorithme Bellman-Ford

99. source unique des plus courts chemins dans les graphes acycliques orientés

100. L'algorithme de Dijkstra

101. contraintes de différence et les chemins les plus courts

102. Plus courts chemins et la multiplication de matrices

103. L'algorithme de Floyd-Warshall

Les algorithmes fait partie des cours de formation en génie sciences et logiciels informatiques et des programmes universitaires de technologie de l'information de diverses universités.